安防應(yīng)用

通過人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等技術(shù)，對監(jiān)測區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的人員、車輛進(jìn)行監(jiān)控管理。結(jié)合后端管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人車登記與異常情況報(bào)警提示。助力安防監(jiān)控智能化轉(zhuǎn)型。可廣泛應(yīng)用于社區(qū)、園區(qū)、工廠、倉庫等場景。

交通應(yīng)用

以人工智能算法為核心，依靠安裝在車輛上的多種攝像頭，實(shí)現(xiàn)ADAS、DMS、BSD、人臉識(shí)別等功能。在車輛駕駛過程中進(jìn)行駕駛輔助，在駕駛員出現(xiàn)危險(xiǎn)操作時(shí)進(jìn)行提示，規(guī)避交通事故。可對接后臺(tái)管理平臺(tái)完成車輛管理工作。

石油化工

以人工智能視覺識(shí)別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)為核心，為石油化工行業(yè)提供精準(zhǔn)、穩(wěn)定、智能化的監(jiān)控系統(tǒng)。目標(biāo)包括人員、車輛、溫度、設(shè)備、罐區(qū)、管道等。對廠區(qū)情況實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測，自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警提示。避免事故隱患。

電力應(yīng)用

通過人工智能視覺識(shí)別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對配電柜、線路、設(shè)備、電池組等重要設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控。定期巡檢，減少安全隱患。幫助電力行業(yè)形成智能化管理轉(zhuǎn)型。

煤礦行業(yè)

利用深度學(xué)習(xí)算法與視覺識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化選煤過程。煤炭與煤矸石紋理與光澤的不同為視覺識(shí)別應(yīng)用于其分類提供了可能性。

消防應(yīng)用

通過前端熱成像攝像頭與核心人工智能算法，實(shí)現(xiàn)明火、煙霧識(shí)別。精準(zhǔn)完成火情發(fā)生初期的快速識(shí)別與報(bào)警，火源定位等功能。

機(jī)器人視覺

隨著工業(yè)機(jī)器人的快速發(fā)展，作為扮演“眼睛”角色的機(jī)器視覺市場需求顯著增長。對于提高機(jī)器人的靈活性和可操作性具有重要意義，可實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)和定位、外觀檢測等功能。

社區(qū)應(yīng)用

通過人工智能視覺識(shí)別技術(shù)，可應(yīng)用于智慧燈桿、智慧社區(qū)、高空拋物檢測、人車識(shí)別等場景。賦能社區(qū)智能化轉(zhuǎn)型。